Что я делаю с AI
Я внедряю AI в реальные бизнес-процессы с 2024 года. Не «попробовать ChatGPT в команде», а проектирую конкретные пайплайны: вход — выход — метрика окупаемости. Ниже — направления, в которых работаю, и кейсы из практики.
Где я внедряю AI
LLM-интеграции
Claude, GPT-4, Gemini в продакшене — на критическом пути, не в виде кнопки «спросить AI».
RAG-системы
Корпоративный поиск/Q&A поверх документов компании. С учётом того, что Pinecone — не единственное решение.
AI-агенты
Автономные агенты для рутинных задач — те, которые работают сами в фоне, не как чат-бот.
Голосовые AI-ассистенты
TTS/STT пайплайны для приёма звонков, диктовки, голосовых интерфейсов.
AI-автоматизация
AI-слой поверх документооборота, маркетинга, поддержки. Окупается за счёт сокращения человеко-часов.
Кейсы из практики
Четыре истории внедрений с конкретными метриками. Что было до, что стало после, сколько стоило.
AI-валидация заказов в CRM
Claude Haiku читает бланк заказа, ловит 21 категорию ошибок до того, как заказ уходит в производство.
AI-форматирование задач
Менеджер пишет сырой текст → AI разбивает на структуру с метками, приоритетом, дедлайном.
AI-генерация контента для SEO-сетки
Пайплайн для 47 сателлитных сайтов: семантическое ядро → черновики страниц → ручная вычитка → деплой.
AI-классификация лидов
Входящее сообщение → тэги, сегмент, lead score, готовый brief для менеджера.