// что это было
В CRM была проблема: задачи менеджеры формулировали в свободной форме («Иванов звонил, надо посмотреть статус его заказа до пятницы, и заодно перезвонить по второму заказу»), и потом другому исполнителю приходилось их парсить руками. Я добавил AI-слой, который превращает сырой текст в структуру с типом задачи, дедлайном, ответственным.
// ограничения
- Должно работать быстро — менеджер ждёт результата ~1–2 секунды максимум.
- Должно работать на телефоне — большая часть задач формулируется на ходу.
- Не должно «галлюцинировать» дедлайны — лучше оставить пустым, чем угадать неверно.
// решения
- Модель: Claude Haiku 4.5 — оптимальна по latency/cost для high-volume short prompts.
- Промпт явно инструктирует: если поле не указано однозначно — возвращай null, не пытайся достраивать.
- Извлечение дат относительно «сегодня» с явным указанием текущей даты в system prompt.
- Fallback: если AI не уверен (low confidence), показываем менеджеру черновик с просьбой подтвердить.
// что получилось
Среднее время на оформление задачи упало с ~2 минут до ~30 секунд. Менеджеры пишут как разговаривают, AI делает остальное. Экономия — около 2 часов в день на отдел из 6 человек.