Контекст
У меня сетка из 47 статических сайтов в одной нише. Каждый — от 50 до 500 страниц. Год назад в сетке было примерно 1500 страниц, сейчас — 12000. Большая часть прироста — AI-генерация под уникальные семантические запросы.
Главный принцип
Никакой автогенерации в чистом виде. AI создаёт черновики, человек правит. Без ручной вычитки контент получается похожим — Google это видит и пессимизирует. С вычиткой — нормальный SEO-контент, сопоставимый с написанным копирайтером.
Пайплайн
Шаг 1: семантика. Беру реальное ядро запросов из wordstat, не выдуманное. Кластеризую по интентам. Каждый кластер = одна страница. Без этого шага AI пишет общие тексты, не отвечающие на конкретный запрос.
Шаг 2: skeleton страницы. По кластеру формирую структуру: какие разделы должны быть, какие сущности упомянуты, какие FAQ. Это шаблон, не текст. Скелет идентичен для всех страниц одного типа, наполнение — уникальное.
Шаг 3: AI-наполнение. Claude Haiku читает скелет + семантику + локальную специфику, генерирует разделы. Промпт явно требует уникальные обороты, факты, числа — иначе получается «вода».
Шаг 4: дедуп. Каждая новая страница проверяется на семантическое сходство с уже опубликованными. Если cosine similarity >0.9 — отправляется на доработку, чтобы избежать каннибализации.
Шаг 5: вычитка. Ключевые страницы (топ-10 кластеров по приоритету) — обязательная ручная редактура. Длинный хвост — выборочная, 1 из 20.
Метрики
Органический трафик: вырос ~в 8 раз за год, что чуть быстрее роста количества страниц. Это хорошо — значит, новые страницы привлекают долю трафика, не каннибализируя старые.
Поведенческие: avg time on page остался примерно тем же. Это значит контент воспринимается читателями как нормальный. Если бы они уходили через 5 секунд — Google бы пессимизировал.
Стоимость генерации: копейки на страницу. Прибыль от трафика — за два месяца окупает всю годовую AI-стоимость.
Риски
Google всё умнее в детектировании AI-контента. На январь 2026 года прямой запрет AI-контента отсутствует, но санкции за «низкокачественный массовый контент» — есть. Защита: ручная вычитка + уникальность + реальная польза для читателя (FAQ, конкретика, локальная специфика).
Юридические риски при копировании фактов. AI может «галлюцинировать» данные — годы, цифры, имена. Все факты проверяются перед публикацией, либо AI инструктируется не использовать конкретные факты, только общие.